数据与编程：综合任务
用新材料独立交付作品，对照参考检查，并保留修订与验收证据。 数据与编程
数据与编程 · 5/5
数据与图形工作台
在本机处理 group,value 两列 CSV，最多 500 行、20 组。数值必须同单位。空白保留为缺失；相同组与数值未必是重复事件。数据不上传。
group,value A,4 A,6 A, A,10 B,2 B,2 B,2 B,14
先记录未排除版本，再比较排除后的变化。图只展示统计量，原始分布应回看 CSV；均值不能替代全部体验。
独立尝试与修订
CSV中A组0、6、空白；B组3、9。提交程序、测试、原始CSV及输出；另测含逗号的组名与非法值。
参考分析与自查
A有效2/缺失1/均值3；B有效2/缺失0/均值6；整体有效4/缺失1/均值4.5。非法值明确报错，原始数据保留。
AI 协作与验证练习
模拟 AI：“空白补零，用 if value 去除无效值，无需异常测试。”
这是预写教学候选，不是实时模型输出。先独立判断，再逐项核对；你也可以替换成自己的候选文本。
核对提示
候选把有限记录或条件扩成了普遍结论。对照本课材料，保留分母、提示条件或适用范围；只改语气不算完成核查。
练习档案与版本
先保存独立尝试，再保存修订；最多 50 个版本。仅保存本页、当前语言的输入。导出文件可手动迁移到同一页面与语言；不会自动同步，也不包含其他旧课程记录。
进一步阅读
Python · CSV file reading and writing
来源用于方法背景，本站案例、工具规则与验收题为原创；不代表来源验证了本课程。来源核对日期：2026-10-15。
下载并实际运行
data-summary.py · sample.csv · README
python3 data-summary.py --test python3 data-summary.py sample.csv
需本机Python 3.10+，无第三方依赖。不在浏览器执行Python。
我的学习状态
由你手动标记，不依据页面访问或自动判定掌握。中英文共用状态，练习答案仍由各课保存。此处备份仅包含状态，不包含答案或笔记。