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数据与图表:综合任务

用新材料独立交付作品,对照参考检查,并保留修订与验收证据。 数据与图表

数据与图表 · 5/5

数据与图形工作台

在本机处理 group,value 两列 CSV,最多 500 行、20 组。数值必须同单位。空白保留为缺失;相同组与数值未必是重复事件。数据不上传。

group,value
A,4
A,6
A,
A,10
B,2
B,2
B,2
B,14

先记录未排除版本,再比较排除后的变化。图只展示统计量,原始分布应回看 CSV;均值不能替代全部体验。

独立尝试与修订

模拟图书馆 A 馆借阅次数为 2、4、4、6,B 馆为 1、1、2、12,另各漏记一次。制作比较图和一页说明:均值、中位数、缺失、图形选择、局限、下一步采集。再检查 AI 候选说法:“两馆均值都是 4,所以服务完全一样”。

参考分析与自查

两组均值均为 4,中位数分别为 4 和 1.5;图不截断条长;报告每组 n=4、缺失 1;不把借阅次数等同服务质量;给出可比采集办法。

AI 协作与验证练习

模拟 AI 建议:“把缺失值全部填零,两个组的均值相同就说明服务一样好。”

这是预写教学候选,不是实时模型输出。先独立判断,再逐项核对;你也可以替换成自己的候选文本。

核对提示

候选把有限记录或条件扩成了普遍结论。对照本课材料,保留分母、提示条件或适用范围;只改语气不算完成核查。

完整 AI 核查流程与综合练习

练习档案与版本

先保存独立尝试,再保存修订;最多 50 个版本。仅保存本页、当前语言的输入。导出文件可手动迁移到同一页面与语言;不会自动同步,也不包含其他旧课程记录。

进一步阅读

OpenStax · Visualizing Data

来源用于方法背景,本站案例、工具规则与验收题为原创;不代表来源验证了本课程。来源核对日期:2026-10-04。

编写与维护:Fineuralab。更新:2026-10-04。案例与练习为原创虚构材料,课程效果尚未经真实用户研究验证。

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