证据支持，不等于必然推出

带着这个问题读

某方法帮助了你观察到的每位参与者，对下一位能断定什么？

演绎要求：前提成立时，结论必然成立。归纳则用观察支持超出已观察案例的主张。很强的归纳论证仍可被新证据修正，这不等于它没有价值。

关联表示两个测量一起变化；因果主张则问，在适当比较下，改变一个是否会改变另一个。选择偏差、混杂、测量变化和随机波动，都可能产生没有所宣称因果关系的关联。

随机分配可以削弱一些替代解释，但不保证某次样本完全平衡、测量正确、没有退出，或能推广给所有人。应该报告设计、不确定性和适用人群，而不是简单加上“已证明”。